Papers & Presentations
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Year | Category | Title | Translated title | Authors | Conference / Journal |
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2024 | Journal | ウェアラブルセンサを用いた姿勢改善システムを搭載した衣類の開発 | Development of clothing with a posture improvement system using wearable sensors | 藤原充希,瀬川典久 | 2023年度 京都産業大学 情報理工学部 学士論文 |
2023 | Conference | スマートアイグラスを用いた listening effort の計測の試み: 頭位傾斜角を指標として | Assessment of Listening Effort with Smart Eye Glasses: Head motion | 皆木正人,他 | 第68回日本聴覚医学会学術総会・学術講演会 |
2023 | Conference | スマートアイグラスを用いた listening effort の計測の試み: 瞬目を指標として | Assessment of Listening Effort with Smart Eye Glasses: Eye blink rate | 田原 敬,他 | 第68回日本聴覚医学会学術総会・学術講演会 |
2023 | Journal | Quantitative evaluation of blinking in blepharospasm using electrooculogram-integrated smart eyeglasses | EOG統合されたスマート眼鏡を使用した眼瞼痙攣のまばたきの定量的評価 | A. Yoshimura, et al. | Scientific Reports 2023 Jun 18;13(1): 9868. |
2022 | Journal | Design Considerations for a Multiple Smart-Device-Based Personalized Learning Environment | 複数のスマートデバイスベースのパーソナライズされた学習環境に関する設計上の考慮事項 | M. Katsumata, et al. | Advances in Intelligent Systems Research and Innovation |
2022 | Journal | Classification of roads and types of public roads using EOG smart glasses and an algorithm based on machine learning while driving a car | EOGスマートグラスと、車の運転中の機械学習に基づくアルゴリズムを使用した道路と公道の種類の分類 | R. Doniec, et al. | MDPI Electronics |
2022 | Conference | Evaluating Contrastive Learning for Fine-grained Reading Detection | 微調整された読み取り検出のための対照学習の評価 | M. R. Islam, et al. | 12th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) |
2022 | Journal | The Application for Reading Comprehension and Reading Speed Test | 読解力と読解速度テストのためのアプリケーション | L. Grabny, et al. | Innovations in Biomedical Engineering |
2022 | Conference | Concentration Patterns Estimation Method in Deskwork by Using Time-series k-means | 時系列k-meansを使用したデスクワークの濃度パターン推定方法 | T. Inari, et al. | International Electronics Symposium (IES) |
2022 | Conference | Learning at a Cafe and Learning at a Lab: Integrating Learning Logs with Smart Eyewear and Environmental Sensor Data | カフェでの学習とラボでの学習:学習ログとスマートアイウェアおよび環境センサーデータの統合 | R. Majumdar, et al. | International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) |
2021 | Journal | Recognizing emotional states with wearables while playing a serious game | 深刻なゲームをプレイしながらウェアラブルで感情的な状態を認識する | D. J. Diaz-Romero, et al. | IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70 |
2021 | Conference | JINSense: Repurposing Electrooculography Sensors on Smart Glass for Midair Gesture and Context Sensing | JINSENSE:空中のジェスチャーとコンテキストセンシングのためのスマートガラス上の電気式センサーを再利用する | H. S. Yeo, et al. | CHI Conference on Human Factors in Computing Systems |
2021 | Journal | The Relationship between Stress Levels Measured by a Questionnaire and the Data Obtained by Smart Glasses and Finger Pulse Oximeters among Polish Dental … | アンケートで測定された応力レベルと、スマートグラスによって得られたデータとポーランドの歯科用の指の脈拍数との関係… | K. M. Pachońska, et al. | MDPI Applied Sciences |
2021 | Conference | Proposal for Surrounding Information Presentation System for the Visually Impaired | 視覚障害者のための周囲の情報プレゼンテーションシステムの提案 | H. Chiba, et al. | International Conferences Interfaces and Human Computer Interaction and Game and Entertainment Technologies |
2021 | Journal | Measuring cervical range of motion with gyroscope/accelerometer eyeglasses (JINS MEME) in persons with and without neck pain | ジャイロスコープ/加速度計眼鏡(Jinsミーム)を備えた頸部の動きの測定首の痛みのある人の有無にかかわらず | K. Saitoh, et al. | The Journal of the International Society of Physical and Rehabilitation Medicine |
2021 | Conference | Evaluation of Deep Flow in Psychology During Reading Using a Life-Log Device | ライフログデバイスを使用した読書中の心理学における深い流れの評価 | R. Shimizu, et al. | International Symposium on Affective Science and Engineering |
2020 | Journal | Evaluating the stress-response of dental students to the dental school environment | 歯科学生の歯科学校環境へのストレス反応を評価する | K. Mocny-Pachońska | PeerJ, Brain, Cognition and Mental Health |
2020 | Journal | Recognition of drivers' activity based on 1D convolutional neural network | 1D畳み込みニューラルネットワークに基づくドライバーの活動の認識 | R. J. Doniec, et al. | MDPI Electronics |
2020 | Journal | The classifier algorithm for recognition of basic driving scenarios | 基本的な運転シナリオを認識するための分類器アルゴリズム | R. J. Doniec, et al. | Information Technology in Biomedicine pp 359–367 |
2020 | Conference | A multiple smart device-based personalized learning environment | 複数のスマートデバイスベースのパーソナライズされた学習環境 | M. Katsumata | IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems |
2020 | Conference | Deep Unsupervised Activity Visualization using Head and Eye Movements | 頭と目の動きを使用した深い監視されていないアクティビティの視覚化 | J. Yamashita, et al. | 25th International Conference on Intelligent User Interfaces Companion |
2020 | Conference | 瞬目を利用したソフトウェア開発におけるメンタルワークロード定量化にむけての実験提案 | Experimental proposal for quantitating mental workloads in software development using instances | 中才 恵太朗,他 | 情報処理学会 2020・イン・京都 論文集 |
2020 | Conference | Visualization of the Concentration Degree by Using Biological Information | 生物学的情報を使用した濃度の視覚化 | K. Yajima, et al. | International Conference on Interactive Collaborative Learning |
2020 | Journal | Estimating Subjective Video Quality while using Mobile Terminal | モバイル端末を使用しながら主観的なビデオ品質を推定します | S. Mishina, et al. | IEICE Communications Express 9 |
2019 | Journal | Cerebellum-mediated trainability of eye and head movements for dynamic gazing | ダイナミックな視線のための目と頭の動きの小脳媒介訓練性 | A. Matsugi, et al. | PLoS One. |
2019 | Conference | EOG Glasses: An eyewear platform for cognitive and social interaction assessments in the Wild | EOGメガネ:野生の認知的および社会的相互作用評価のためのアイウェアプラットフォーム | G. Chernyshov, et al. | Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services |
2019 | Conference | Electrooculography dataset for reading detection in the wild | 野生で検出を読むための電気総データセット | S. Ishimaru, et al. | ACM International Symposium on Wearable Computers |
2019 | Conference | Cognitive load assessment from facial temperature using smart eyewear | スマートアイウェアを使用した顔面温度からの認知負荷評価 | F. Zhengren, et al. | ACM International Symposium on Wearable Computers |
2019 | Journal | Pedestrian behavior analysis using smart eyewear | スマートアイウェアを使用した歩行者の動作分析 | H. Hasegawa, et al. | Asian Transport Studies, vol. 5 |
2019 | Conference | Context analysis and estimation of mobile users by using bio-signals and sensor data | バイオシグナルとセンサーデータを使用したモバイルユーザーのコンテキスト分析と推定 | H. Shimizu, et al. | IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) |
2019 | Journal | A Study on the Improvement for a Student's Sleep-Phase with Wearable Devices | ウェアラブルデバイスを使用した学生の睡眠期の改善に関する研究 | T. Ueda, et al. | Procedia Computer Science, vol. 159 |
2019 | Conference | The stress level assessment based on socio-demographic and gender factors among Polish and Taiwanese female and male junior dental students | ポーランド人および台湾の女性および男性の歯科学生の間の社会人口統計学的および性別要因に基づくストレスレベルの評価 | K. M. Pachońska, et al. | International Conference on Information and Software Technologies |
2019 | Conference | Study of a Visualization System of the Concentration Degree by Biological Signals--Case of Active Learning. | 生物学的信号による濃度の視覚化システムの研究 - 積極的な学習のケース。 | K. Yajima, et al. | International Association for Development of the Information Society (IADIS) International Conference on Educational Technologies |
2019 | Journal | Meta-Augmented Human: From Physical to Cognitive Towards Affective State Recognition | メタの高級人間:身体から認知、感情的な状態認識に向かう | S. Ishimaru | Department of Computer Science, Technical University of Kaiserslautern Doctoral Thesis |
2019 | Journal | The use of off-the-shelf wearable sensors to analyze daily-living activities and emotional state of a person at the Smart Condo | スマートコンドミニアムの人の日常生活活動と感情的な状態を分析するための既製のウェアラブルセンサーの使用 | D. Romero, et al. | Master's Thesis, Department of Computing Science, University of Alberta |
2019 | Conference | An open platform to record and analyze large scale data sets from smart eyewear | スマートアイウェアから大規模なデータセットを記録および分析するためのオープンプラットフォーム | G. Chernyshov, et al. | ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the ACM International Symposium on Wearable Computers |
2018 | Journal | Mems IMU based pedestrian indoor navigation for smart glass | MEMS IMUベースのスマートグラス用の歩行者屋内ナビゲーション | M. A. Hasan, et al. | Wireless Personal Communications |
2018 | Conference | Wordometer systems for everyday life | 日常生活のためのワードメーターシステム | O. Augereau, et al. | ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies |
2018 | Conference | Activity classification in independent living environment with JINS MEME Eyewear | ジンズミームアイウェアを備えた独立した生活環境における活動分類 | D. Díaz, et al. | IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) |
2018 | Conference | Using eye movement data and visit contexts to understand the experience of museum visitors | 眼球運動のデータを使用してコンテキストにアクセスして、博物館の訪問者の経験を理解する | Y. C. Tseng, et al. | Extended Abstracts of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems |
2018 | Conference | Low-cost wireless electrooculography speller | 低コストのワイヤレス電気総収集スペラー | Y. C. Tseng, et al. | CHI Conference on Human Factors in Computing Systems |
2018 | Journal | Comparative performance analysis of a commercial wearable EOG glasses for an asynchronous virtual keyboard | 非同期仮想キーボード用の商用ウェアラブルEOGメガネの比較パフォーマンス分析 | B. Nathaniel, et al. | Scholarly Works - FacEngSCE |
2018 | Conference | Development of Evaluation System of student's concentration in Active Learning | 積極的な学習における学生の集中の評価システムの開発 | K. Yajima, et al. | International Conference on Engineering, Applied Sciences, and Technology (ICEAST) |
2018 | Conference | Touch-typing skills estimation using eyewear | アイウェアを使用したタッチタイピングスキルの推定 | T. Hasegawa, et al. | IEEE Region 10 Conference |
2018 | Conference | Detecting Concentration Condition by Analysis System of Bio-signals for Effective Learning | 効果的な学習のためのバイオシグナルの分析システムによる濃度条件の検出 | K. Yajima, et al. | Information and Communication Technology |
2018 | Journal | Deeply sensing learners for better assistance: Towards distribution of learning experiences | より良い支援のために学習者を深く感知する:学習体験の流通に向けて | K. Kise, et al. | Positive Learning in the Age of Information |
2018 | Conference | Estimation of degree of retention and subjective difficulty of four-choice English vocabulary questions using a wearable device | ウェアラブルデバイスを使用した4つの選択の英語語彙質問の保持の程度と主観的な難易度の推定 | T. Mori, et al. | IEEE Region 10 Conference |
2018 | Conference | Measuring Study Activity across High School Students Using Commercial EOG Glasses | 市販のEOGメガネを使用して高校生の研究活動を測定する | Y. Uema, et al. | ACM International Joint Conference and International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable Computers |
2018 | Journal | JINS MEMEを用いた携帯型ENGの開発 | Development of portable ENG using JINS MEME | 関根 達朗, 他 | めまい平衡医学, vol. 77 |
2018 | Journal | 脳と暮らしをつなぐ~ ブレイン・コンピュータ インターフェースとその先~ | Connecting the brain and life ~ Brain computer interface and beyond it ~ | 加納 慎一郎 | 信学技報, vol. 117 |
2018 | Journal | Correlation between data from an eyeglass-type wearable sensor with accelerometer and data obtained with a motion capture system - for possible early detection of an abnormal running pattern | 加速度計を内蔵したメガネ型ウェアラブルセンサーとモーションキャプチャーによるデータとの相関性について -ランニングフォーム異常の早期発⾒にむけて- | ⽊畑 実⿇, 他 | ⽇本臨床スポーツ医学会誌:Vol. 26 No. 3 |
2017 | Conference | JINS MEME algorithm for estimation and tracking of concentration of users | ユーザーの集中の推定と追跡のためのJins Memeアルゴリズム | Y. Uema, et al. | ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and 2017 ACM International Symposium on Wearable Computers |
2017 | Journal | An open dataset for human activity analysis using smart devices | スマートデバイスを使用した人間の活動分析のためのオープンデータセット | S. Faye, et al. | HAL science ouverte |
2017 | Conference | Real-time wordometer demonstration using commercial EoG glasses | 市販のEOGメガネを使用したリアルタイムワードメーターのデモンストレーション | H. Robert, et al. | ACM International Symposium on Wearable Computers |
2017 | Conference | Toward large scale study using smart eyewear | スマートアイウェアを使用した大規模な研究に向けて | Y. Uema, et al. | ACM International Symposium on Wearable Computers |
2017 | Conference | Quantified reading and learning for sharing experiences | 経験を共有するための定量化された読書と学習 | K. Kise, et al. | ACM International Symposium on Wearable Computers |
2017 | Journal | Eyewear Equipped with a Triaxial Accelerometer Detects Age-Related Changes in Ambulatory Activity | 三軸加速度計を装備したアイウェアは、外来活動の年齢に関連した変化を検出します | S. Ikeda, et al. | ICT & Neurodegenerative Diseases, vol. 2 |
2017 | Conference | ウェアラブルデバイスによる心拍・視線移動の測定を用いた歩行時における異性への好意判定手法の検討 | Examination of favors for the opposite sex during walking using the measurement of heart rate and gaze movement by wearable devices | 閏間 莉央,他 | 第79回全国大会講演論文集 |
2017 | Journal | JINS MEME を利用した大学講義における受講者の学習状態の推定 | Estimating the learning status of students in university lectures using JINS MEME | 長尾 光悦,他 | 北海道情報大学紀要 |
2017 | Conference | メガネ型センサデバイスを用いた人間関係の推定 | Estimation of human relationships using glasses type sensor devices | 赤瀬 涼太, 他 | 第79回全国大会講演論文集 |
2016 | Conference | Smooth eye movement interaction using EOG glasses | EOGメガネを使用した滑らかな眼球運動の相互作用 | M. Dhuliawala, et al. | 18th ACM International Conference on Multimodal Interaction |
2016 | Conference | Interfacing with a speller using EOG glasses | EOGメガネを使用したスペラーとのインターフェース | N. Barbara, et al. | IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) |
2016 | Conference | Human cognitive control mode estimation using JINS MEME | JINSミームを使用した人間の認知制御モード推定 | T. Ogawa, et al. | 13th IFAC Symposium on Analysis, Design, and Evaluation ofHuman-Machine Systems |
2016 | Journal | A wearable device for traffic safety-a study on estimating drowsiness with eyewear, JINS MEME | 交通のためのウェアラブルデバイス - アイウェアで眠気を推定するための研究、ジンズミーム | S. Niwa, et al. | SAE Technical Papers |
2016 | Journal | Development of measurement of degree of concentration using BIO-information | 生体情報を使用した濃度の測定の開発 | K. Yajima, et al. | Procedia Computer Science Volume 96, pp 1447-1453 |
2016 | Conference | ウェアラブルメガネを用いた視線方向の推定に関する一考察 | Consideration about the estimation of the gaze direction using wearable glasses | 薄井 智貴、他 | マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO) |
2016 | Journal | Controlling a computer application using EOG signals | EOG信号を使用してコンピューターアプリケーションを制御します | B. Nathaniel, et al. | Dissertations - FacEngSCE |
2016 | Conference | JINS MEME を用いた学習効果可視化への取り組み | Efforts to visualize learning effects using JINS MEME | 上間 裕二 | IEICE 情報科学技術フォーラム(FIT) |
2015 | Conference | Development of an eyewear to measure eye and body movements | 目と体の動きを測定するためのアイウェアの開発 | S. Kanoh, et al. | 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) |
2015 | Conference | Improvement of activity recognition for child growth monitoring system at kindergarten | 幼稚園での子どもの成長監視システムの活動認識の改善 | S. Kurashima, et al. | 41st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society |
2015 | Journal | 眼球と身体の動作を検出するアイウェア~「自分を見るアイウェア」 の開発~ | Eyewear that detects eyeballs and body movement ~ Development of "Eyewear to see yourself" ~ | 加納 慎一郎 | 信学技報, vol. 115 |
2015 | Conference | Development of an eyewear to detect movement of eyes and body | 目と体の動きを検出するためのアイウェアの開発 | S. Kanoh, et al. | Annual Meeting of the Society for Neuroscience |
2015 | Conference | An eyewear to see "yourself" by detecting movement of eyes and body | 目と体の動きを検出することによって「自分」を見るためのアイウェア | S. Kanoh, et al. | 18th European Conference on Eye Movements, |
2015 | Conference | How much do you read?: counting the number of words a user reads using electrooculography. | あなたはどれくらい読んでいますか?:ユーザーが電気総称を使用して読む単語の数を数えます。 | K. Kunze et al. | 6th Augmented Human International Conference |
2015 | Conference | Smart glasses to promote healthy habits for knowledge workers | ナレッジワーカーの健康的な習慣を促進するためのスマートグラス | K. Kunze et al. | ACM SIGGRAPH 2015 Emerging Technologies |
2015 | Conference | Smart Eyewear for Interaction and Activity Recognition | インタラクションとアクティビティ認識のためのスマートアイウェア | S. Ishimaru et al. | 33rd Annual ACM Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems |
2014 | Journal | Toward Eye Movement Recognition in the Large using Electrooculography | 電気総収集を使用して、大規模な眼球運動の認識に向けて | S. Ishimaru, et al. | IEICE Technical Report, vol. 114, no. 230 |